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EMC D-DS-FN-23 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

分析プロジェクトの運用化とデータ可視化技術：このセクションでは、エントリーレベルのデータアナリストのスキルを評価し、分析結果の伝達と分析プロジェクトの運用化に関するベストプラクティスを解説します。様々な対象者に対してプロジェクトを効果的にプレゼンテーションする手法を網羅し、効果的なデータ可視化の計画と作成の重要性を強調します。

トピック 2

データ分析ライフサイクル：このセクションでは、エントリーレベルのデータアナリストのスキルを測定し、データ分析ライフサイクルの目的とフェーズについて説明します。分析プロジェクトを成功裏に管理するために必要な、発見、データ準備、モデル計画、モデル構築の各フェーズにおける主要な活動と役割を理解することも含まれます。

トピック 3

ビッグデータのための高度な分析 - テクノロジーとツール：このセクションでは、データサイエンスの実践的なスキルを評価し、ビッグデータに関連する技術的な課題を取り上げます。MapReduce、Hadoop、Hadoopエコシステム、データベース内分析、SQLの基本、ウィンドウ関数やMADlibなどの高度なSQLテクニックといったツールとテクノロジーを紹介します。

トピック 4

高度な分析 - 8つの手法の理論、応用、結果の解釈：このセクションでは、エントリーレベルのデータアナリストのスキルを評価し、様々な高度な分析手法の基礎知識を網羅します。トピックには、K平均法クラスタリング、相関ルール、線形回帰とロジスティック回帰、ナイーブベイズ分類器、決定木、時系列分析、テキスト分析の理論、応用、解釈が含まれます。

トピック 5

データの初期分析：このセクションでは、データサイエンスの実践者としてのスキルを評価し、データ分析の最初のステップに焦点を当てます。基本的なRコマンドを用いた探索方法、重要な統計指標と可視化、そしてモデル評価のための仮説検定手法について解説します。

EMC Dell Data Science Foundations 認定 D-DS-FN-23 試験問題 (Q187-Q192):

質問 # 187
What is holdout data?

A. a subset of the provided data set selected at random and used to initially construct the model
B. a subset of the provided data set that is removed by the data scientist because it contains data errors
C. a subset of the provided data set that is removed by the data scientist because it contains outliers
D. a subset of the provided data set selected at random and used to validate the model

正解：D

質問 # 188
What metrics are used to help calculate relevance in text analysis?

A. TF and IDF
B. IDF and information gain
C. TF and R square
D. Information gain and confidence interval

正解：A

解説：
The metrics used to calculate relevance in text analysis are TF (Term Frequency) and IDF (Inverse Document Frequency). TF measures how frequently a term appears in a document, while IDF adjusts the importance of the term based on how common it is across all documents. Their combination, known as TF-IDF, helps evaluate the relevance of terms in a given document relative to a larger corpus.

質問 # 189
Executives want to determine whether a change in a shopping rewards program has been effective in getting customers to increase their spending. Which approach could be used to determine if a significant shift in spending has occurred?

A. Naive
B. Sample variance
C. Hypothesis testing
D. K-means clustering

正解：C

解説：
Hypothesis testing is the appropriate approach to determine whether a significant shift in spending has occurred. By comparing pre- and post-program spending, hypothesis testing can assess if the observed changes are statistically significant.

質問 # 190
Which key role for a successful analytic project can provide business domain expertise with a deep understanding of the data and key performance indicators?

A. Business User
B. Business Intelligence Analyst
C. Project Sponsor
D. Project Manager

正解：B

質問 # 191
Refer to the exhibit.

Click on the calculator icon in the upper left corner.
You are given a list of predefined association rules:
A) RENTER => BAD CREDIT
B) RENTER => GOOD CREDIT
C) HOME OWNER => BAD CREDIT
D) HOME OWNER => GOOD CREDIT
E) FREE HOUSING => BAD CREDIT
F) FREE HOUSING => GOOD CREDIT
For your next analysis, you must limit your dataset based on rules with confidence greater than 60%.
Which of the rules will be kept in the analysis?

A. Rules A and F
B. Rules C and E
C. Rules B and D
D. Rules D and E

正解：C

質問 # 192
......

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